01 Einsatz
Wofür es
sich eignet.
- Nachfrage. Absatz pro Artikel oder Filiale vorhersagen, um Fehl- und Überbestände zu senken.
- Ankunftszeiten. Lieferzeiten genauer vorhersagen und besser planen.
- Wartung. Ausfallrisiko kritischer Maschinen frühzeitig erkennen.
02 So funktioniert es
Vom Eingang
zum Ergebnis.
-
01
Eingang
Historische Mengen, Kalender, externe Einflüsse
Input -
02
Verarbeitung
Merkmale aufbereiten, Modell trainieren, an der Vergangenheit testen
Verarbeitung -
03
Kontrolle
Überwachung des Prognosefehlers
Kontrolle -
04
Ergebnis
Prognose mit Unsicherheitsbereich
Output
03 Messen und absichern
Erfolg
messbar.
Richtwert bis zum ersten messbaren Nutzen: 6–14 Wochen
Typische Kennzahlen
- Mittlere Abweichung (MAE)
- Prozentuale Abweichung (MAPE)
- Weniger Fehl- und Überbestände oder Ausfälle
Risiko und Kontrolle
- Veränderte Muster und Saisonalität
- Überwachung und Auslöser für neues Training
- Ausreisser, z. B. durch Aktionen
- Sonderereignisse gezielt berücksichtigen
04 Erste Schritte
Start in
30 Tagen.
Den passenden Anwendungsfall finde ich mit Ihnen im KI-Audit, getestet wird im Pilotprojekt.
- Wichtigste Artikel oder Anlagen auswählen
- Historische Daten bereinigen
- Einfache Vergleichsprognose als Ausgangswert bauen
05 Weitere Lösungen
Auch
interessant.
Dokumentenassistenz
Antworten aus eigenen Dokumenten, Mails und Richtlinien, immer mit Quellenangabe.
FAQ- und Support-Bot
Häufige Kundenfragen automatisch beantworten, schwierige Fälle an das Team weitergeben.
Dokumenten-Extraktion
Daten aus Rechnungen, Formularen und PDFs strukturiert erfassen und weiterverarbeiten.
Compliance-Check
Richtlinien und Verträge gegen Regeln prüfen, nachvollziehbar und fachlich freigegeben.
Ticket-Routing
Anfragen automatisch der richtigen Stelle zuweisen, mit Schwelle für menschliche Prüfung.
06 Erstgespräch
Wo steht
Ihr KMU?
In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich.