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Welcher KI-Ansatz passt zu welchem Problem?
Nicht jedes Problem braucht ein grosses Sprachmodell. Eine Übersicht, welcher KI-Ansatz zu welchen Signalen im Prozess passt.
«Wir wollen etwas mit KI machen» ist ein häufiger Startpunkt. Hilfreicher ist die Frage: Was für ein Problem haben wir eigentlich? Die Art des Problems bestimmt, welcher Ansatz passt.
Signale im Prozess und passende Ansätze
| Signal im Prozess | Passender Ansatz | Startaufwand |
|---|---|---|
| Klare Wenn-dann-Entscheidungen | Regelbasiertes System | niedrig |
| Historische Fälle mit Kategorien | Klassifikation | mittel |
| Ein Zahlenwert soll vorhergesagt werden | Regression (Prognose) | mittel |
| Gruppen oder Auffälligkeiten ohne Kategorien | Clustering, Anomalieerkennung | mittel |
| Viel Text in Mails, PDFs, Tickets | Sprachmodell mit Dokumenten (RAG) | niedrig bis mittel |
| Stark vernetzte Begriffe und Regeln | Knowledge Graph | mittel bis hoch |
| Unscharfe Entscheidungen | Fuzzy-Logik | mittel |
| Planung unter Bedingungen | Suche und Optimierung | mittel bis hoch |
Jeder Ansatz hat sein Risiko
Regeln veralten, Klassifikationen können verzerrt sein, Prognosen driften mit der Zeit, und Sprachmodelle können Antworten erfinden. Deshalb gehört zu jedem Ansatz eine passende Kontrolle: regelmässige Überprüfung der Regeln, Stichproben durch Menschen, Überwachung der Prognosegüte oder Quellenpflicht und menschliche Freigabe bei Sprachmodellen.
Wie ich das kläre
Im KI-Audit prüfe ich genau diese Signale in Ihren Prozessen und schlage die zwei passendsten Ansätze vor, bevor jemand eine Zeile Code schreibt.
Elia Geromin ·