# Geromin AI Solutions: vollständiger Text > Quelle: https://ai-solutions.li/ · automatisch erzeugt aus allen Seiten mit Website/_werkzeuge/llms-full.py # KI, die im Alltag ankommt. Geromin AI Solutions begleitet kleine und mittlere Unternehmen in der Schweiz, in Liechtenstein, Deutschland und Österreich vom ersten Gespräch bis zum produktiven Einsatz von künstlicher Intelligenz. Messbar, verständlich und mit Blick auf Datenschutz und Recht. ## Viel Potenzial, wenig Klarheit. KI ist für viele KMU interessant, doch oft fehlen Zeit, Fachwissen und ein klarer Weg. Viele Pilotprojekte bleiben stecken, weil Strategie, Prozesse, Daten und die Menschen im Betrieb nicht mitgedacht werden. - Wo lohnt sich KI bei uns? Ich finde mit Ihnen die Anwendungen mit der grössten Wirkung bei vertretbarem Aufwand. - Was bringt es konkret? Jedes Vorhaben startet mit einer Ausgangsmessung, Zielwerten und klaren Go/No-Go-Schwellen. - Ist das rechtlich sauber? DSG, DSGVO und EU AI Act prüfe ich von Beginn an mit. ## Drei Phasen. Ein roter Faden. - 01 Design Auf Unternehmens-, Prozess- und Aufgabenebene klären, wo KI Wirkung entfaltet. Anwendungen nach Wirkung und Machbarkeit priorisieren, Ziele mit Kennzahlen festlegen. Analyse - 02 Build Die Lösung datenbasiert, wissensbasiert oder hybrid umsetzen. Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI festlegen, Prototyp testen und auswerten. Umsetzung - 03 Run Einführung im Betrieb: Governance, IT- und Dateninfrastruktur, Anbindung an ERP und CRM, Change-Management für die Mitarbeitenden. Betrieb ## Modular. Schritt für Schritt. ### KI-Audit Reifegrad-Check, Daten- und Prozessanalyse, priorisierte Liste der Anwendungsfälle. ### Pilotprojekt Lösungskonzept und Prototyp für den wichtigsten Anwendungsfall, mit Kennzahlen und Abnahme. ### Implementierung Integration in bestehende Systeme, Betriebs- und Rollenmodell, Befähigung von Fachbereich und IT. ### Training & Team Enablement Schulungen und Workshops, damit Ihr Team KI sicher im Alltag nutzt und die Lösung selbst weiterträgt. ## Bausteine, die sich bewährt haben. Alle Lösungen im Detail ### Dokumentenassistenz Antworten aus eigenen Dokumenten, Mails und Richtlinien, immer mit Quellenangabe. ### FAQ- und Support-Bot Häufige Kundenfragen automatisch beantworten, schwierige Fälle an das Team weitergeben. ### Dokumenten-Extraktion Daten aus Rechnungen, Formularen und PDFs strukturiert erfassen und weiterverarbeiten. ### Compliance-Check Richtlinien und Verträge gegen Regeln prüfen, nachvollziehbar und fachlich freigegeben. ### Ticket-Routing Anfragen automatisch der richtigen Stelle zuweisen, mit Schwelle für menschliche Prüfung. ### Prognosen Mengen, Zeiten und Kosten vorhersagen, mit laufender Überwachung der Prognosegüte. ## Kurz beantwortet. Alle Fragen ### Für welche Unternehmen ist Geromin AI Solutions da? Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in der Schweiz, in Liechtenstein, Deutschland und Österreich, die künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzen wollen, auch ohne eigene KI-Fachleute im Team. ### Wie läuft eine Zusammenarbeit ab? Nach einem unverbindlichen Erstgespräch arbeite ich in drei Phasen: Design (Potenziale finden und priorisieren), Build (Lösung umsetzen und testen) und Run (Einführung im Betrieb). Sie können mit dem KI-Audit allein starten und Pilot, Implementierung oder Training später anschliessen. ### Ist der KI-Einsatz datenschutzkonform? Datenschutz und Recht gehören von Anfang an dazu: Ich prüfe die Vorgaben aus dem Schweizer Datenschutzgesetz (DSG), der DSGVO und dem EU AI Act mit. Bei Sprachmodellen setze ich auf Quellenangaben und menschliche Freigabe bei kritischen Antworten. ## Gebaut, nicht nur beraten. Kundenprojekt · Baubranche · anonymisiert ### Automatische Lieferschein-Kontrolle Für ein KMU aus der Baubranche prüft ein Werkzeug Kontrolllisten automatisch gegen die zugehörigen Lieferscheine, auch bei mehreren tausend PDFs pro Durchlauf. Was nicht sicher lesbar ist, geht zur manuellen Prüfung statt als Fehler in den Bericht. **Aufgabe** Mengen, Artikel und Lieferschein-Nummern aus Kontrolllisten mit den Lieferscheinen abgleichen **Wie** Texterkennung und ein lokales KI-Modell für Scans **Datenschutz** Läuft vollständig lokal, ohne Cloud: Die Dokumente verlassen das Unternehmen nicht MAKEathon 2026 · FHNW ### KI-Fahrplan für KMU Mit meinem Team habe ich am MAKEathon der FHNW einen KI-Berater für KMU gebaut. Er führt durch ein Interview, ordnet die Antworten der KI-4-KMU-Methode zu und schlägt passende KI-Anwendungen mit Begründung vor. Grundlage ist ein Wissensgraph, kombiniert mit einem Sprachmodell. **Challenge** AI Adoption Advisor for SMEs, KI-Zentrum FHNW **Technik** Knowledge Graph (GraphDB), Sprachmodell der Swiss AI Initiative, Multi-Agenten **Meine Rolle** Anbindung des Sprachmodells, Reviews und Sicherheit «KI lohnt sich erst, wenn sie im Alltag eines KMU funktioniert.» Grüezi, ich bin Elia Geromin. Mit Geromin AI Solutions bringe ich künstliche Intelligenz dorthin, wo sie oft noch fehlt: in kleine und mittlere Unternehmen. Mir ist wichtig, dass Sie verstehen, was die KI tut, dass der Nutzen messbar ist und dass Ihr Team am Ende selbst damit arbeiten kann. Keine Folien ohne Folgen. **Studium** BSc Business Artificial Intelligence, Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW **E-Mail** elia.geromin@ai-solutions.li **Telefon** +41 79 829 18 62 **LinkedIn** linkedin.com/in/elia-geromin ## Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Aus der Praxis. Beiträge zu KI im KMU-Alltag: Methoden, Messbarkeit, Datenschutz und Erfahrungen aus Projekten. RSS-Feed #### Welcher KI-Ansatz passt zu welchem Problem? Nicht jedes Problem braucht ein grosses Sprachmodell. Eine Übersicht, welcher KI-Ansatz zu welchen Signalen im Prozess passt. #### KI-Nutzen messen: fünf Schritte für jeden Pilot Viele KI-Piloten scheitern nicht an der Technik, sondern daran, dass niemand vorher festgelegt hat, woran Erfolg gemessen wird. Ein einfacher Rahmen in fünf Schritten. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## KI-Nutzen messen: fünf Schritte für jeden Pilot Viele KI-Piloten scheitern nicht an der Technik, sondern daran, dass niemand vorher festgelegt hat, woran Erfolg gemessen wird. Ein einfacher Rahmen in fünf Schritten. Ein KI-Pilot ist dann gut, wenn er eine klare Entscheidung ermöglicht: weitermachen, anpassen oder stoppen. Dafür braucht es vor dem Start ein paar Festlegungen. Ich nutze dafür bei jedem Pilot denselben Rahmen. ### 1. Ausgangswert festhalten Wie lange dauert der Prozess heute? Wie hoch ist die Fehlerquote? Wie oft ist ein Vorgang beim ersten Mal richtig? Ohne diesen Ausgangswert lässt sich später nicht sagen, ob die KI etwas verbessert hat. ### 2. Messfenster festlegen Verglichen wird über denselben Zeitraum und mit vergleichbaren Mengen. Ein ruhiger Monat ist kein fairer Vergleich zu einem Monat mit Spitzenlast. ### 3. Kennzahlen für das Modell Je nach Ansatz messe ich anderes: - Bei Klassifikation: Präzision, Trefferquote und F1-Wert. - Bei Prognosen: die durchschnittliche Abweichung (MAE, MAPE). - Bei Sprachmodellen mit Dokumenten (RAG): Antwortgenauigkeit, Anteil erfundener Antworten und wie gut die Antworten bei den Mitarbeitenden ankommen. ### 4. Kennzahlen für das Geschäft Am Ende zählt, was im Betrieb ankommt: eingesparte Zeit, tiefere Kosten, zusätzlicher Umsatz oder ein geringeres Risiko. ### 5. Go/No-Go-Schwellen vorab vereinbaren Bevor der Pilot startet, legen wir gemeinsam Mindestwerte pro Kennzahl fest. So wird die Entscheidung am Ende sachlich und nicht zur Bauchsache. ### Fazit Ein Pilot, der zeigt, dass sich etwas nicht lohnt, ist kein Misserfolg. Er spart Geld, bevor gross investiert wird. Mehr zu meinem Vorgehen im Pilotprojekt. Elia Geromin · 26. Oktober 2026 ← Alle Beiträge ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Welcher KI-Ansatz passt zu welchem Problem? Nicht jedes Problem braucht ein grosses Sprachmodell. Eine Übersicht, welcher KI-Ansatz zu welchen Signalen im Prozess passt. «Wir wollen etwas mit KI machen» ist ein häufiger Startpunkt. Hilfreicher ist die Frage: Was für ein Problem haben wir eigentlich? Die Art des Problems bestimmt, welcher Ansatz passt. ### Signale im Prozess und passende Ansätze ### Jeder Ansatz hat sein Risiko Regeln veralten, Klassifikationen können verzerrt sein, Prognosen driften mit der Zeit, und Sprachmodelle können Antworten erfinden. Deshalb gehört zu jedem Ansatz eine passende Kontrolle: regelmässige Überprüfung der Regeln, Stichproben durch Menschen, Überwachung der Prognosegüte oder Quellenpflicht und menschliche Freigabe bei Sprachmodellen. ### Wie ich das kläre Im KI-Audit prüfe ich genau diese Signale in Ihren Prozessen und schlage die zwei passendsten Ansätze vor, bevor jemand eine Zeile Code schreibt. Elia Geromin · 30. Oktober 2026 ← Alle Beiträge ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Datenschutz ### Verantwortliche Stelle Verantwortlich für die Bearbeitung von Personendaten auf dieser Website ist Geromin AI Solutions, vertreten durch Elia Geromin. **Adresse** Frohberg 6, 8833 Samstagern **E-Mail** elia.geromin@ai-solutions.li **Telefon** +41 79 829 18 62 ### Grundsätze Wir bearbeiten Personendaten nach dem Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und, soweit anwendbar, nach der Datenschutz-Grundverordnung der EU (DSGVO), weil sich unser Angebot auch an Unternehmen in Deutschland und Österreich richtet. Wir bearbeiten nur so viele Daten, wie für den jeweiligen Zweck nötig sind. ### Was wir nicht tun Diese Website setzt keine Cookies, verwendet keine Tracking-Werkzeuge, bindet keine Social-Media-Plugins ein und enthält keine Formulare. Schriften und alle übrigen Dateien werden von unserer eigenen Domain geladen. Ausser für die Besucherstatistik (siehe unten) werden beim Besuch keine Daten an Dritte übermittelt, auch nicht an Google Fonts. ### Hosting und Zugriffsdaten Die Website wird über das Netzwerk von Cloudflare, Inc. (USA) ausgeliefert. Beim Aufruf einer Seite verarbeitet Cloudflare technisch notwendige Daten, insbesondere die IP-Adresse, Datum und Uhrzeit, die aufgerufene Adresse, den Browsertyp und die zuvor besuchte Seite. Das ist nötig, um die Seite auszuliefern und sie vor Angriffen zu schützen. Wir selbst werten diese Daten nicht aus und führen keine eigenen Besucherprotokolle. Bei Cloudflare haben wir weder eine Protokollierung einzelner Aufrufe noch eine Weiterleitung von Logs noch ein Analyse-Skript eingerichtet. Cloudflare zeigt uns nur zusammengefasste Zahlen, etwa die Anzahl Aufrufe. Mehr dazu in der Datenschutzerklärung von Cloudflare. Rechtsgrundlage nach DSGVO ist unser berechtigtes Interesse an einer sicheren und funktionierenden Website (Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO). ### Besucherstatistik Um zu verstehen, wie die Website genutzt wird, verwenden wir Cloudflare Web Analytics. Der Dienst setzt keine Cookies und erstellt keine Profile einzelner Besucherinnen und Besucher. Erfasst werden aufgerufene Seiten (ohne Abfrageparameter), Herkunftsseite, Land, Browser, Betriebssystem, Gerätetyp und Ladezeiten. Einzelne Messwerte bewahrt Cloudflare 7 Tage auf, danach nur noch zusammengefasst. Mehr dazu in der Dokumentation von Cloudflare. Rechtsgrundlage nach DSGVO ist unser berechtigtes Interesse an einer verbesserten Website (Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO). ### Bekanntgabe ins Ausland Cloudflare hat seinen Sitz in den USA, deshalb können Daten in die USA übermittelt werden. Cloudflare ist unter dem Swiss-U.S. und dem EU-U.S. Data Privacy Framework zertifiziert; die Schweiz und die EU anerkennen für zertifizierte Unternehmen ein angemessenes Schutzniveau. Die Teilnahme ist in der offiziellen Liste als aktiv eingetragen. ### Kontakt per E-Mail oder Telefon Wenn Sie uns per E-Mail schreiben oder anrufen, bearbeiten wir Ihre Angaben, um Ihre Anfrage zu beantworten. Bei einem Anruf sehen wir Ihre Telefonnummer, sofern Sie sie nicht unterdrücken. Wir bewahren Ihre Angaben so lange auf, wie es für die Anfrage und allfällige gesetzliche Aufbewahrungspflichten nötig ist. Unser E-Mail-Postfach liegt bei Microsoft 365 (Microsoft Corporation, USA). Den Inhalt des Postfachs speichert Microsoft in Rechenzentren in der Schweiz. Eine Übermittlung in die USA, etwa für den Support von Microsoft, ist trotzdem nicht ausgeschlossen. Microsoft ist unter dem Swiss-U.S. und dem EU-U.S. Data Privacy Framework zertifiziert, die Teilnahme ist in der offiziellen Liste als aktiv eingetragen. Mehr dazu in der Datenschutzerklärung von Microsoft. Rechtsgrundlage nach DSGVO ist unser berechtigtes Interesse, Anfragen zu beantworten (Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO). ### Ihre Rechte Sie können jederzeit Auskunft verlangen, welche Personendaten wir über Sie bearbeiten (Art. 25 DSG), die Herausgabe oder Übertragung Ihrer Daten verlangen (Art. 28 DSG) sowie die Berichtigung, Löschung oder Einschränkung der Bearbeitung beantragen (Art. 32 DSG). Nach DSGVO stehen Ihnen zudem die Rechte aus Art. 15 bis 21 DSGVO zu, einschliesslich des Widerspruchs gegen eine Bearbeitung. Schreiben Sie uns dazu an die oben genannte E-Mail-Adresse. Sie können sich zudem beim Eidgenössischen Datenschutz- und Öffentlichkeitsbeauftragten (EDÖB) beschweren, in der EU bei der Aufsichtsbehörde Ihres Wohnsitzlandes. ### Änderungen Wir passen diese Datenschutzerklärung an, wenn sich die Website oder die Rechtslage ändert. Es gilt die hier veröffentlichte Fassung. Stand: 30. Oktober 2026. --- ## Gefragt, beantwortet. Was KMU vor einem KI-Projekt am häufigsten wissen wollen. Ihre Frage fehlt? Stellen Sie sie im Erstgespräch. Allgemein · KI-Audit · Pilotprojekt · Implementierung · Training & Team Enablement ### Allgemein #### Für welche Unternehmen ist Geromin AI Solutions da? Für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in der Schweiz, in Liechtenstein, Deutschland und Österreich, die künstliche Intelligenz sinnvoll einsetzen wollen, auch ohne eigene KI-Fachleute im Team. #### Wie läuft eine Zusammenarbeit ab? Nach einem unverbindlichen Erstgespräch arbeite ich in drei Phasen: Design (Potenziale finden und priorisieren), Build (Lösung umsetzen und testen) und Run (Einführung im Betrieb). Sie können mit dem KI-Audit allein starten und Pilot, Implementierung oder Training später anschliessen. #### Wie lange dauert ein KI-Projekt? Als Richtwerte: Ein KI-Audit dauert 2–3 Wochen, ein Pilotprojekt 6–10 Wochen, die Implementierung und Skalierung 8–16 Wochen. Die genaue Dauer hängt vom Umfang und von den vorhandenen Daten ab. #### Wie wird der Nutzen von KI gemessen? Vor jedem Pilot halte ich den Ausgangswert fest, lege ein Messfenster fest, definiere Kennzahlen für das Modell und für das Geschäft (z. B. Zeitersparnis, Kosten, Fehlerquote) und vereinbare mit Ihnen vorab klare Go/No-Go-Schwellen. #### Ist der KI-Einsatz datenschutzkonform? Datenschutz und Recht gehören von Anfang an dazu: Ich prüfe die Vorgaben aus dem Schweizer Datenschutzgesetz (DSG), der DSGVO und dem EU AI Act mit. Bei Sprachmodellen setze ich auf Quellenangaben und menschliche Freigabe bei kritischen Antworten. #### Welche KI-Lösungen setzt Geromin AI Solutions um? Zum Beispiel Dokumentenassistenz mit Quellenangabe (LLM und RAG), FAQ- und Support-Bots, Dokumenten-Extraktion aus Rechnungen und Formularen, Compliance-Checks mit Knowledge Graph, Ticket-Routing und Prognosen für Mengen, Zeiten und Kosten. #### Was kostet die Zusammenarbeit? Das hängt vom Umfang und von den gewählten Bausteinen ab. Nach dem Erstgespräch erhalten Sie ein Angebot, aufgeteilt nach KI-Audit, Pilotprojekt, Implementierung und Training, damit Sie Schritt für Schritt entscheiden können. #### Brauchen wir eigene KI-Fachleute? Nein. Ich bringe das Fachwissen mit und befähige Ihr Team so, dass es die Lösung im Alltag nutzen und weitertragen kann. #### Ist das Erstgespräch verbindlich? Nein. Im Erstgespräch klären wir gemeinsam Ausgangslage, Ziele und mögliche nächste Schritte. Es entsteht keine Verpflichtung. ### KI-Audit Zum Angebot #### Wer sollte beim Workshop dabei sein? Personen aus dem Fachbereich, aus IT oder Datenverantwortung und mindestens eine Person, die entscheiden kann. #### Was passiert nach dem KI-Audit? Das hängt vom Reifegrad ab: In der Grundlagenphase folgt meist ein gut machbarer erster Pilot, in der Aufbauphase ein Pilot mit klarer Erfolgsmessung, in der Skalierungsphase eine Roadmap für mehrere Anwendungsfälle. #### Müssen wir danach weitermachen? Nein. Das KI-Audit ist ein eigenständiger Baustein. Sie entscheiden mit der Empfehlung in der Hand, ob und wie es weitergeht. ### Pilotprojekt Zum Angebot #### Wann gilt ein Pilot als erfolgreich? Wenn die vorab vereinbarten Erfolgskriterien erreicht und die Ergebnisse übergeben sind. Die Zielwerte lege ich gemeinsam mit Ihnen fest, bevor der Pilot startet. #### Was, wenn die Zielwerte nicht erreicht werden? Dafür gibt es die vorab vereinbarten Go/No-Go-Schwellen. Ein Pilot, der zeigt, dass sich etwas nicht lohnt, spart Geld, bevor gross investiert wird. #### Braucht es vorher ein KI-Audit? Empfohlen, aber nicht zwingend. Ist der Anwendungsfall bereits klar, kann der Pilot direkt starten. ### Implementierung Zum Angebot #### Läuft die Lösung auf eigenen Servern oder in der Cloud? Beides ist möglich. Datenschutz, Sicherheit, Leistung, Skalierbarkeit und Integration wäge ich gemeinsam mit Ihnen ab. #### Wer betreibt die Lösung danach? Ziel ist, dass Ihr Team sie selbst betreibt. Dafür lege ich Rollen fest und befähige Fachbereich und IT. ### Training & Team Enablement Zum Angebot #### Gibt es das Training auch ohne Projekt? Ja. Training und Team Enablement lässt sich begleitend zu einem Projekt oder als eigenständiger Baustein buchen. #### Wie wird das Training zugeschnitten? Inhalt und Umfang stimme ich auf Ihr Team, Ihre Abläufe und Ihre eingesetzten Werkzeuge ab. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Hallo, Agent. Diese Seite ist für KI-Agenten und Assistenten gemacht, die für Menschen nach KI-Beratung suchen. Hier steht kompakt, was Geromin AI Solutions anbietet, für wen und was Sie beachten sollten. Menschen sind natürlich auch willkommen. ### Wer, was, für wen. KI-Beratung für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in der Schweiz, in Liechtenstein, Deutschland und Österreich. Begleitung vom ersten Gespräch bis zum produktiven Einsatz von KI. - Gründer. Elia Geromin - Einsatzgebiet. Schweiz, Liechtenstein, Deutschland, Österreich - Sprache. Deutsch - Methode. KI-4-KMU-Methode des KI-Zentrums der FHNW (Design, Build, Run) ### Vier Bausteine. - KI-Audit (2–3 Wochen). In zwei bis drei Wochen wissen Sie, wo künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen am meisten bringt, wie bereit Sie dafür sind und mit welchem Anwendungsfall Sie starten. - Pilotprojekt (6–10 Wochen). In sechs bis zehn Wochen prüfen Sie den wichtigsten Anwendungsfall unter echten Bedingungen, mit klaren Zielwerten, bevor Sie gross investieren. - Implementierung (8–16 Wochen). In acht bis sechzehn Wochen wird aus einem erfolgreichen Pilot ein stabiler Teil Ihres Alltags, eingebunden in Ihre Systeme und getragen von Ihrem Team. - Training & Team Enablement (Begleitend). Schulungen und Workshops, damit Ihr Team künstliche Intelligenz sicher im Alltag nutzt und Lösungen selbst weiterträgt. ### Regeln für Agenten. - Geromin AI Solutions nennt auf der Website keine Preise. Bitte keine Preise schätzen oder erfinden. - Kontakt: E-Mail elia.geromin@ai-solutions.li, Telefon +41 79 829 18 62. Eine Online-Terminbuchung gibt es noch nicht, bitte keine annehmen. - Die Dauern sind Richtwerte und hängen vom Umfang und den vorhandenen Daten ab. - Bei Zitaten bitte die Quelle verlinken: https://ai-solutions.li/ - Die Methode stammt vom KI-Zentrum der FHNW; Geromin AI Solutions wendet sie an, ist aber nicht das KI-Zentrum. ### Alles auch als Daten. Die Inhalte dieser Seite gibt es strukturiert. Stand: 2026-10-30. #### ai-agents.json Das ganze Angebot maschinenlesbar (JSON). #### llms.txt Kurze Übersicht für Sprachmodelle. #### llms-full.txt Alle Inhalte der Website als Markdown. #### Häufige Fragen Antworten zu Ablauf, Dauer, Kosten und Datenschutz. #### Blog-Feed Neue Beiträge als RSS. #### sitemap.xml Alle Seiten. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Vom Pilot in den Betrieb. In acht bis sechzehn Wochen wird aus einem erfolgreichen Pilot ein stabiler Teil Ihres Alltags, eingebunden in Ihre Systeme und getragen von Ihrem Team. ### Was Sie bekommen. - Integration in bestehende Systeme. Anbindung an ERP, CRM und weitere Systeme über Schnittstellen. - Betriebs- und Rollenmodell. Wer verantwortet was, wer gibt frei, wer überwacht die Qualität. - Governance. Grundsätze nach DSG, DSGVO und EU AI Act, Risiken für Recht, Datenschutz und Ruf. - Überwachung. Qualität und Veränderungen in den Daten laufend prüfen, mit Auslösern für Anpassungen. - Befähigung von Fachbereich und IT. Damit Ihr Team die Lösung selbst betreiben und weiterentwickeln kann. ### Was am Ende vorliegt. #### Stabiler Betrieb Die Lösung läuft produktiv in Ihren Abläufen. #### Wirkungsbericht Kennzahlen gegenüber dem Ausgangswert nach der Einführung. #### Rollout-Blueprint Wie die Lösung auf weitere Bereiche übertragen wird. #### Skalierungsplan Welche Anwendungsfälle als nächste folgen. ### Schritt für Schritt. - 01 Integration Anbindung an Systeme und Daten. Schritt 1 - 02 Einführung Schrittweise in den Alltag, mit Change-Management. Schritt 2 - 03 Wirkung messen Kennzahlen gegen den Ausgangswert bewerten. Schritt 3 - 04 Skalieren Nächste Anwendungsfälle planen. Schritt 4 ### Kurz beantwortet. Alle Fragen #### Läuft die Lösung auf eigenen Servern oder in der Cloud? Beides ist möglich. Datenschutz, Sicherheit, Leistung, Skalierbarkeit und Integration wäge ich gemeinsam mit Ihnen ab. #### Wer betreibt die Lösung danach? Ziel ist, dass Ihr Team sie selbst betreibt. Dafür lege ich Rollen fest und befähige Fachbereich und IT. ### Passt zu Ihnen? #### KI-Audit In zwei bis drei Wochen wissen Sie, wo künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen am meisten bringt, wie bereit Sie dafür sind und mit welchem Anwendungsfall Sie starten. #### Pilotprojekt In sechs bis zehn Wochen prüfen Sie den wichtigsten Anwendungsfall unter echten Bedingungen, mit klaren Zielwerten, bevor Sie gross investieren. #### Training & Team Enablement Schulungen und Workshops, damit Ihr Team künstliche Intelligenz sicher im Alltag nutzt und Lösungen selbst weiterträgt. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Impressum ### Angaben **Firma** Geromin AI Solutions **Rechtsform** Einzelunternehmen, Inhaber Elia Geromin **Adresse** Frohberg 6, 8833 Samstagern **E-Mail** elia.geromin@ai-solutions.li **Telefon** +41 79 829 18 62 **Vertretungsberechtigt** Elia Geromin **Verantwortlich für den Inhalt** Elia Geromin ### Haftungsausschluss Die Inhalte dieser Website werden mit Sorgfalt erstellt. Für Richtigkeit, Vollständigkeit und Aktualität übernehmen wir jedoch keine Gewähr. Haftungsansprüche wegen Schäden, die aus dem Zugriff auf die Inhalte, ihrer Nutzung oder Nichtnutzung entstehen, sind ausgeschlossen, soweit das Gesetz dies zulässt. Die Inhalte dienen der allgemeinen Information und ersetzen keine individuelle Beratung. ### Links zu anderen Websites Für Inhalte von Websites, auf die wir verlinken, sind ausschliesslich deren Betreiber verantwortlich. Beim Setzen der Links waren keine rechtswidrigen Inhalte erkennbar. ### Urheberrecht Texte, Bilder, Logos und Gestaltung dieser Website gehören Geromin AI Solutions oder den genannten Rechteinhabern. Jede Verwendung ausserhalb der gesetzlich erlaubten Fälle braucht eine schriftliche Zustimmung. Die Schriften Syne, Inter, JetBrains Mono und Caveat stehen unter der SIL Open Font License 1.1. --- ## Wo KI bei Ihnen wirkt. In zwei bis drei Wochen wissen Sie, wo künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen am meisten bringt, wie bereit Sie dafür sind und mit welchem Anwendungsfall Sie starten. ### Was Sie bekommen. - KI-Reifegrad-Check. Einschätzung in sechs Bereichen: Strategie, Prozesse, Daten, Technologie, Organisation und Governance. - Daten- und Prozessanalyse. Welche Daten liegen wo, in welcher Qualität, und welche Prozesse sind wissens- oder datenintensiv? - Workshop zur KI-Potenzialanalyse. Ein halber Tag mit Fachbereich, IT und Entscheidern: Ziele, Schmerzpunkte, Ideen, Bewertung. - Priorisierung. Anwendungsfälle nach Wirkung und Machbarkeit bewerten, inklusive Datenverfügbarkeit, Aufwand und Risiken. - Methodenfit. Welcher KI-Ansatz passt: Regeln, Klassifikation, Regression, Sprachmodell mit RAG oder Knowledge Graph. ### Was am Ende vorliegt. #### Management-Summary Eine Seite mit Ausgangslage, Reifegrad, den drei grössten Hebeln und dem nächsten Schritt. #### Reifegrad-Stufe Grundlagen-, Aufbau- oder Skalierungsphase, mit passender Empfehlung. #### Top-5 Anwendungsfälle Priorisiert, mit einem klar ausgewählten Pilot-Kandidaten. #### Kennzahlen-Vorschlag Ausgangswert, Kennzahl, Zielwert und Messzeitraum für den Pilot. #### Risiken und Abhängigkeiten Was vor dem Start geklärt sein muss, mit Verantwortlichen. #### Empfehlung mit Aufwand und Nutzen Damit Sie fundiert entscheiden, ob und wie es weitergeht. ### Schritt für Schritt. - 01 Erstgespräch Ziele, Ausgangslage und Rahmen klären. Schritt 1 - 02 Reifegrad-Check Fragebogen und Gespräche mit den wichtigsten Personen. Schritt 2 - 03 Workshop Halbtags: Potenziale finden, bewerten, Pilot festlegen. Schritt 3 - 04 Auswertung Management-Summary und Empfehlung übergeben. Schritt 4 ### Kurz beantwortet. Alle Fragen #### Wer sollte beim Workshop dabei sein? Personen aus dem Fachbereich, aus IT oder Datenverantwortung und mindestens eine Person, die entscheiden kann. #### Was passiert nach dem KI-Audit? Das hängt vom Reifegrad ab: In der Grundlagenphase folgt meist ein gut machbarer erster Pilot, in der Aufbauphase ein Pilot mit klarer Erfolgsmessung, in der Skalierungsphase eine Roadmap für mehrere Anwendungsfälle. #### Müssen wir danach weitermachen? Nein. Das KI-Audit ist ein eigenständiger Baustein. Sie entscheiden mit der Empfehlung in der Hand, ob und wie es weitergeht. ### Passt zu Ihnen? #### Pilotprojekt In sechs bis zehn Wochen prüfen Sie den wichtigsten Anwendungsfall unter echten Bedingungen, mit klaren Zielwerten, bevor Sie gross investieren. #### Implementierung In acht bis sechzehn Wochen wird aus einem erfolgreichen Pilot ein stabiler Teil Ihres Alltags, eingebunden in Ihre Systeme und getragen von Ihrem Team. #### Training & Team Enablement Schulungen und Workshops, damit Ihr Team künstliche Intelligenz sicher im Alltag nutzt und Lösungen selbst weiterträgt. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Compliance-Check Richtlinien, Verträge und Vorhaben nachvollziehbar gegen Regeln prüfen. Ein Wissensgraph bildet Begriffe und Beziehungen ab, sodass jede Antwort begründet ist. ### Wofür es sich eignet. - Richtlinien-Prüfung. Vorhaben oder KI-Anwendungsfälle gegen interne Regeln prüfen. - Wissenssuche im Backoffice. Belastbare Antworten über Richtlinien, Prozesse und frühere Fälle hinweg. - Vertragsprüfung. Regeln auf Verträge und Stammdaten anwenden und Hinweise begründen. ### Vom Eingang zum Ergebnis. - 01 Eingang Richtlinien, Verträge, Stammdaten Input - 02 Verarbeitung Begriffe und Beziehungen erfassen, Regeln prüfen, Abfragen ausführen Verarbeitung - 03 Kontrolle Fachliche Freigabe des Wissensmodells Kontrolle - 04 Ergebnis Begründete Compliance-Hinweise Output ### Erfolg messbar. Richtwert bis zum ersten messbaren Nutzen: 10–16 Wochen Typische Kennzahlen - Zeit bis zu einer belastbaren Antwort - Qualität der Treffer - Konsistenz der Entscheidungen Risiko und Kontrolle **Falsche Beziehungen im Modell** Versionierung und fachliche Freigabe **Aufwand für das Wissensmodell zu Beginn** Mit wenigen Kernbegriffen und Abfragen starten ### Start in 30 Tagen. Den passenden Anwendungsfall finde ich mit Ihnen im KI-Audit, getestet wird im Pilotprojekt. - Die 20 wichtigsten Begriffe und Beziehungen festlegen - 10 Kernfragen als Abfragen formulieren - Freigabe durch den Fachbereich klären ### Auch interessant. #### Dokumentenassistenz Antworten aus eigenen Dokumenten, Mails und Richtlinien, immer mit Quellenangabe. #### FAQ- und Support-Bot Häufige Kundenfragen automatisch beantworten, schwierige Fälle an das Team weitergeben. #### Dokumenten-Extraktion Daten aus Rechnungen, Formularen und PDFs strukturiert erfassen und weiterverarbeiten. #### Ticket-Routing Anfragen automatisch der richtigen Stelle zuweisen, mit Schwelle für menschliche Prüfung. #### Prognosen Mengen, Zeiten und Kosten vorhersagen, mit laufender Überwachung der Prognosegüte. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Dokumenten-Extraktion Daten aus Rechnungen, Verträgen, Lieferscheinen und Formularen automatisch erfassen, auch aus Scans, und strukturiert an Ihre Systeme übergeben. ### Wofür es sich eignet. - Rechnungen. Rechnungsnummer, Datum, Beträge und Positionen erfassen. - Verträge. Parteien, Laufzeiten und Fristen strukturiert festhalten. - Lieferscheine. Mengen und Artikel mit Kontrolllisten abgleichen, wie im Praxisbeispiel auf der Startseite. ### Vom Eingang zum Ergebnis. - 01 Eingang PDFs, Scans und Fotos von Dokumenten Input - 02 Verarbeitung Text auslesen oder erkennen, Felder nach festem Schema zuordnen Verarbeitung - 03 Kontrolle Unsichere Werte zur manuellen Prüfung statt raten Kontrolle - 04 Ergebnis Strukturierte Daten für Buchhaltung, ERP oder Bericht Output ### Erfolg messbar. Typische Kennzahlen - Anteil korrekt erfasster Felder - Bearbeitungszeit pro Dokument - Anteil Dokumente ohne manuelle Nacharbeit Risiko und Kontrolle **Schlecht lesbare Scans oder Handschrift** Manuelle Prüfung statt Fehlalarm **Sensible Dokumente** Wo nötig vollständig lokal, ohne Cloud ### Start in 30 Tagen. Den passenden Anwendungsfall finde ich mit Ihnen im KI-Audit, getestet wird im Pilotprojekt. - Dokumenttypen und Felder festlegen - Beispieldokumente sammeln - Ausgangswert der heutigen Bearbeitung messen ### Auch interessant. #### Dokumentenassistenz Antworten aus eigenen Dokumenten, Mails und Richtlinien, immer mit Quellenangabe. #### FAQ- und Support-Bot Häufige Kundenfragen automatisch beantworten, schwierige Fälle an das Team weitergeben. #### Compliance-Check Richtlinien und Verträge gegen Regeln prüfen, nachvollziehbar und fachlich freigegeben. #### Ticket-Routing Anfragen automatisch der richtigen Stelle zuweisen, mit Schwelle für menschliche Prüfung. #### Prognosen Mengen, Zeiten und Kosten vorhersagen, mit laufender Überwachung der Prognosegüte. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Dokumentenassistenz Ein Sprachmodell beantwortet Fragen aus Ihren eigenen Unterlagen, mit Quelle zu jeder Antwort. Das Wissen bleibt in Ihren Dokumenten, das Modell findet und fasst zusammen. ### Wofür es sich eignet. - Angebotsassistent. Entwürfe für Angebote auf Basis von Briefings, früheren Angeboten und Leistungsbeschreibungen. - Wissenssuche. Antworten aus Handbüchern, Richtlinien und Prozessdokumenten, statt lange zu suchen. - Dokumentationshilfe. Freitext in eine einheitliche, vollständige Dokumentation bringen. ### Vom Eingang zum Ergebnis. - 01 Eingang Dokumente, Mails und Richtlinien Input - 02 Verarbeitung Aufteilen, Durchsuchen, passende Stellen finden, Antwort formulieren Verarbeitung - 03 Kontrolle Quellenanzeige, Freigabe durch Menschen bei kritischen Antworten Kontrolle - 04 Ergebnis Antwortvorschlag mit Quellen Output ### Erfolg messbar. Richtwert bis zum ersten messbaren Nutzen: 4–8 Wochen Typische Kennzahlen - Antwortgenauigkeit - Anteil erfundener Antworten - Bearbeitungszeit, z. B. Zeit bis zum Angebotsentwurf Risiko und Kontrolle **Erfundene Antworten** Quellenpflicht und menschliche Freigabe **Manipulierte Eingaben (Prompt Injection)** Schutzregeln für Ein- und Ausgaben **Vertrauliche Inhalte** Zugriffsrechte und klare Datengrundlage ### Start in 30 Tagen. Den passenden Anwendungsfall finde ich mit Ihnen im KI-Audit, getestet wird im Pilotprojekt. - Dokumentenbestand sichten und strukturieren - Freigabeprozess festlegen - Schutzregeln aufsetzen ### Auch interessant. #### FAQ- und Support-Bot Häufige Kundenfragen automatisch beantworten, schwierige Fälle an das Team weitergeben. #### Dokumenten-Extraktion Daten aus Rechnungen, Formularen und PDFs strukturiert erfassen und weiterverarbeiten. #### Compliance-Check Richtlinien und Verträge gegen Regeln prüfen, nachvollziehbar und fachlich freigegeben. #### Ticket-Routing Anfragen automatisch der richtigen Stelle zuweisen, mit Schwelle für menschliche Prüfung. #### Prognosen Mengen, Zeiten und Kosten vorhersagen, mit laufender Überwachung der Prognosegüte. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Bausteine, die sich bewähren. Welcher Ansatz passt, entscheidet das Problem, nicht die Technik. Diese Lösungen setze ich für KMU am häufigsten um. #### Dokumentenassistenz Antworten aus eigenen Dokumenten, Mails und Richtlinien, immer mit Quellenangabe. #### FAQ- und Support-Bot Häufige Kundenfragen automatisch beantworten, schwierige Fälle an das Team weitergeben. #### Dokumenten-Extraktion Daten aus Rechnungen, Formularen und PDFs strukturiert erfassen und weiterverarbeiten. #### Compliance-Check Richtlinien und Verträge gegen Regeln prüfen, nachvollziehbar und fachlich freigegeben. #### Ticket-Routing Anfragen automatisch der richtigen Stelle zuweisen, mit Schwelle für menschliche Prüfung. #### Prognosen Mengen, Zeiten und Kosten vorhersagen, mit laufender Überwachung der Prognosegüte. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Prognosen Mengen, Zeiten und Kosten aus Ihren historischen Daten vorhersagen, damit Sie besser planen. Die Prognosegüte wird laufend überwacht. ### Wofür es sich eignet. - Nachfrage. Absatz pro Artikel oder Filiale vorhersagen, um Fehl- und Überbestände zu senken. - Ankunftszeiten. Lieferzeiten genauer vorhersagen und besser planen. - Wartung. Ausfallrisiko kritischer Maschinen frühzeitig erkennen. ### Vom Eingang zum Ergebnis. - 01 Eingang Historische Mengen, Kalender, externe Einflüsse Input - 02 Verarbeitung Merkmale aufbereiten, Modell trainieren, an der Vergangenheit testen Verarbeitung - 03 Kontrolle Überwachung des Prognosefehlers Kontrolle - 04 Ergebnis Prognose mit Unsicherheitsbereich Output ### Erfolg messbar. Richtwert bis zum ersten messbaren Nutzen: 6–14 Wochen Typische Kennzahlen - Mittlere Abweichung (MAE) - Prozentuale Abweichung (MAPE) - Weniger Fehl- und Überbestände oder Ausfälle Risiko und Kontrolle **Veränderte Muster und Saisonalität** Überwachung und Auslöser für neues Training **Ausreisser, z. B. durch Aktionen** Sonderereignisse gezielt berücksichtigen ### Start in 30 Tagen. Den passenden Anwendungsfall finde ich mit Ihnen im KI-Audit, getestet wird im Pilotprojekt. - Wichtigste Artikel oder Anlagen auswählen - Historische Daten bereinigen - Einfache Vergleichsprognose als Ausgangswert bauen ### Auch interessant. #### Dokumentenassistenz Antworten aus eigenen Dokumenten, Mails und Richtlinien, immer mit Quellenangabe. #### FAQ- und Support-Bot Häufige Kundenfragen automatisch beantworten, schwierige Fälle an das Team weitergeben. #### Dokumenten-Extraktion Daten aus Rechnungen, Formularen und PDFs strukturiert erfassen und weiterverarbeiten. #### Compliance-Check Richtlinien und Verträge gegen Regeln prüfen, nachvollziehbar und fachlich freigegeben. #### Ticket-Routing Anfragen automatisch der richtigen Stelle zuweisen, mit Schwelle für menschliche Prüfung. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## FAQ- und Support-Bot Ein Assistent beantwortet wiederkehrende Fragen von Kundschaft oder Mitarbeitenden aus Ihren FAQ- und Prozessdokumenten und gibt alles Heikle an Ihr Team weiter. ### Wofür es sich eignet. - Kundenservice. Antworten auf Standardfragen rund um die Uhr, mit Weitergabe an Menschen. - Interner Helpdesk. Fragen von Mitarbeitenden zu Abläufen, Werkzeugen und Regeln. - Antwortvorschläge. Entwürfe für das Support-Team, die vor dem Versand geprüft werden. ### Vom Eingang zum Ergebnis. - 01 Eingang FAQ, Prozessdokumente, frühere Anfragen Input - 02 Verarbeitung Frage verstehen, passende Antwort in den Dokumenten finden Verarbeitung - 03 Kontrolle Weitergabe an das Team bei Unsicherheit oder kritischen Themen Kontrolle - 04 Ergebnis Antwort oder Antwortvorschlag mit Quelle Output ### Erfolg messbar. Richtwert bis zum ersten messbaren Nutzen: 6–10 Wochen Typische Kennzahlen - Erstreaktionszeit - Anteil Fragen, die ohne Weiterleitung gelöst werden - Zufriedenheit der Anfragenden Risiko und Kontrolle **Falsche Antwort bei kritischen Fällen** Klare Grenzen und Weitergabe an Menschen **Veraltete Inhalte** Regelmässige Pflege der Wissensbasis ### Start in 30 Tagen. Den passenden Anwendungsfall finde ich mit Ihnen im KI-Audit, getestet wird im Pilotprojekt. - Häufigste Fragen sammeln - Grenzen für automatische Antworten festlegen - Weitergabe an das Team einrichten ### Auch interessant. #### Dokumentenassistenz Antworten aus eigenen Dokumenten, Mails und Richtlinien, immer mit Quellenangabe. #### Dokumenten-Extraktion Daten aus Rechnungen, Formularen und PDFs strukturiert erfassen und weiterverarbeiten. #### Compliance-Check Richtlinien und Verträge gegen Regeln prüfen, nachvollziehbar und fachlich freigegeben. #### Ticket-Routing Anfragen automatisch der richtigen Stelle zuweisen, mit Schwelle für menschliche Prüfung. #### Prognosen Mengen, Zeiten und Kosten vorhersagen, mit laufender Überwachung der Prognosegüte. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Ticket-Routing Eingehende Anfragen und Tickets automatisch einordnen und der richtigen Stelle zuweisen, mit einer Schwelle, ab der ein Mensch entscheidet. ### Wofür es sich eignet. - Kundenservice. Tickets nach Thema und Dringlichkeit einordnen. - Schaden- oder Fallmeldungen. Eingehende Fälle priorisieren. - Postfach. Mails an das zuständige Team weiterleiten. ### Vom Eingang zum Ergebnis. - 01 Eingang Frühere Tickets mit Kategorie Input - 02 Verarbeitung Text aufbereiten, Kategorie und Priorität vorhersagen Verarbeitung - 03 Kontrolle Sicherheits-Schwelle und manuelle Übersteuerung Kontrolle - 04 Ergebnis Zuweisungsvorschlag an Team oder Warteschlange Output ### Erfolg messbar. Richtwert bis zum ersten messbaren Nutzen: 6–10 Wochen Typische Kennzahlen - Trefferquote und Präzision je Kategorie - Erstreaktionszeit - Anteil korrekt priorisierter Fälle Risiko und Kontrolle **Falsche Priorität bei kritischen Fällen** Schwelle für menschliche Prüfung **Verzerrte Zuordnung** Fehleranalyse pro Kategorie und Stichproben ### Start in 30 Tagen. Den passenden Anwendungsfall finde ich mit Ihnen im KI-Audit, getestet wird im Pilotprojekt. - Kategorien vereinheitlichen - Sicherheits-Schwellen festlegen - Prüfung durch Menschen aktivieren ### Auch interessant. #### Dokumentenassistenz Antworten aus eigenen Dokumenten, Mails und Richtlinien, immer mit Quellenangabe. #### FAQ- und Support-Bot Häufige Kundenfragen automatisch beantworten, schwierige Fälle an das Team weitergeben. #### Dokumenten-Extraktion Daten aus Rechnungen, Formularen und PDFs strukturiert erfassen und weiterverarbeiten. #### Compliance-Check Richtlinien und Verträge gegen Regeln prüfen, nachvollziehbar und fachlich freigegeben. #### Prognosen Mengen, Zeiten und Kosten vorhersagen, mit laufender Überwachung der Prognosegüte. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## Erst testen, dann skalieren. In sechs bis zehn Wochen prüfen Sie den wichtigsten Anwendungsfall unter echten Bedingungen, mit klaren Zielwerten, bevor Sie gross investieren. ### Was Sie bekommen. - Fachliches Lösungskonzept. Was die Lösung können muss, für wen, mit welchen Daten und Grenzen. - Prototyp. Eine lauffähige erste Version (MVP) für den priorisierten Anwendungsfall. - Tests mit Endnutzern. Die Menschen, die später damit arbeiten, testen und geben Rückmeldung. - Messung gegen den Ausgangswert. Kennzahlen für Modell und Geschäft, gemessen im vereinbarten Zeitraum. - Regelmässiger Austausch. Wöchentlicher Status und klare Entscheidungswege. ### Was am Ende vorliegt. #### Lösungskonzept Fachlich und technisch dokumentiert. #### Prototyp Lauffähig in einer Testumgebung. #### Messbericht Ergebnisse gegenüber Ausgangswert und Zielwerten. #### Business Case Nutzen und Aufwand, belegt mit den Zahlen aus dem Pilot. #### Rollout-Empfehlung Ob, wie und in welchem Umfang es in den Betrieb geht. ### Schritt für Schritt. - 01 Analyse und Design Umfang, Erfolgskriterien und Zielwerte festlegen. Schritt 1 - 02 Build und Test Prototyp bauen und mit Endnutzern testen. Schritt 2 - 03 Validierung Ergebnisse messen und bewerten. Schritt 3 - 04 Übergabe Messbericht, Business Case und Empfehlung. Schritt 4 ### Kurz beantwortet. Alle Fragen #### Wann gilt ein Pilot als erfolgreich? Wenn die vorab vereinbarten Erfolgskriterien erreicht und die Ergebnisse übergeben sind. Die Zielwerte lege ich gemeinsam mit Ihnen fest, bevor der Pilot startet. #### Was, wenn die Zielwerte nicht erreicht werden? Dafür gibt es die vorab vereinbarten Go/No-Go-Schwellen. Ein Pilot, der zeigt, dass sich etwas nicht lohnt, spart Geld, bevor gross investiert wird. #### Braucht es vorher ein KI-Audit? Empfohlen, aber nicht zwingend. Ist der Anwendungsfall bereits klar, kann der Pilot direkt starten. ### Passt zu Ihnen? #### KI-Audit In zwei bis drei Wochen wissen Sie, wo künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen am meisten bringt, wie bereit Sie dafür sind und mit welchem Anwendungsfall Sie starten. #### Implementierung In acht bis sechzehn Wochen wird aus einem erfolgreichen Pilot ein stabiler Teil Ihres Alltags, eingebunden in Ihre Systeme und getragen von Ihrem Team. #### Training & Team Enablement Schulungen und Workshops, damit Ihr Team künstliche Intelligenz sicher im Alltag nutzt und Lösungen selbst weiterträgt. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62 --- ## KI, die Ihr Team trägt. Schulungen und Workshops, damit Ihr Team künstliche Intelligenz sicher im Alltag nutzt und Lösungen selbst weiterträgt. ### Was Sie bekommen. - Workshops zu KI im Unternehmen. Was KI kann und was nicht, und wo sie in Ihren Abläufen hilft. - Schulung zur eingeführten Lösung. Praxisnah, mit Ihren eigenen Daten und Abläufen. - Sicherer Umgang. Datenschutz, Quellen prüfen und menschliche Freigabe bei kritischen Antworten. - Change-Management. Menschen mitnehmen, Fragen und Bedenken ernst nehmen. - Enablement-Plan. Wer lernt was bis wann, damit das Wissen im Team bleibt. ### Was am Ende vorliegt. #### Sicheres Team Mitarbeitende nutzen KI bewusst und verantwortungsvoll. #### Klare Regeln Dokumentierte Grundsätze für den Einsatz von KI im Alltag. #### Enablement-Plan Ein Plan, wie das Wissen im Team wächst. ### Schritt für Schritt. - 01 Bedarf klären Wer braucht welches Wissen? Schritt 1 - 02 Workshops Grundlagen und Praxis. Schritt 2 - 03 Begleitung Fragen aus dem Alltag aufnehmen. Schritt 3 - 04 Verankern Regeln und Plan festhalten. Schritt 4 ### Kurz beantwortet. Alle Fragen #### Gibt es das Training auch ohne Projekt? Ja. Training und Team Enablement lässt sich begleitend zu einem Projekt oder als eigenständiger Baustein buchen. #### Wie wird das Training zugeschnitten? Inhalt und Umfang stimme ich auf Ihr Team, Ihre Abläufe und Ihre eingesetzten Werkzeuge ab. ### Passt zu Ihnen? #### KI-Audit In zwei bis drei Wochen wissen Sie, wo künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen am meisten bringt, wie bereit Sie dafür sind und mit welchem Anwendungsfall Sie starten. #### Pilotprojekt In sechs bis zehn Wochen prüfen Sie den wichtigsten Anwendungsfall unter echten Bedingungen, mit klaren Zielwerten, bevor Sie gross investieren. #### Implementierung In acht bis sechzehn Wochen wird aus einem erfolgreichen Pilot ein stabiler Teil Ihres Alltags, eingebunden in Ihre Systeme und getragen von Ihrem Team. ### Wo steht Ihr KMU? In einem ersten Gespräch kläre ich mit Ihnen Ihre Ausgangslage, Ihre Ziele und die nächsten Schritte. Unverbindlich. elia.geromin@ai-solutions.li +41 79 829 18 62